La influencia de las redes sociales ha aumentado considerablemente en los últimos diez años en el ámbito de la memoria social. Además, las redes sociales ofrecen un espacio para la mediación y el debate del consumo de los medios de comunicación en general, así como de los medios de entretenimiento. GUMELAB analiza el estudio de las redes sociales, la investigación de la memoria y el consumo y recepción de los medios de entretenimiento en su conjunto.

En estrecha colaboración con el Instituto de Física de la Universidad de Antioquia (Medellín, Colombia), GUMELAB implementa métodos de investigación digital (E-Research) para hacer que grandes cantidades de datos (big data) de las redes sociales puedan utilizarse como un corpus de fuentes para el proyecto de investigación, además de las entrevistas, la prensa y las transcripciones de las telenovelas y series seleccionadas. GUMELAB aplica sistemas automatizados de Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP) en la investigación de la memoria y la conciencia histórica, contribuyendo así al desarrollo de una metodología innovadora que permita la identificación, cuantificación y análisis de los siguientes aspectos dentro del corpus digital:

- Recepción y procesamiento del contenido de las telenovelas y series por parte de la audiencia;

- influencia en la conciencia histórica del público;

- dimensiones, alcance y tendencias de la transnacionalización de las imágenes de la memoria generadas por estas telenovelas y series; así como

- el impacto en la educación política de la audiencia.

Para abordar estos cuatro aspectos utilizamos métodos y algoritmos de la inteligencia artificial para desarrollar agentes cognitivos (cognitive agents), que pueden capturar y automatizar el análisis de grandes volúmenes de datos. Los agentes cognitivos (AC) están basados en el razonamiento sustentado en evidencias (evidence-based reasoning, EBR). Éste es el núcleo de las tareas de resolución de problemas y toma de decisiones en diversos campos, por ejemplo, las ciencias naturales, la ciberseguridad, la arqueología o la investigación sobre la paz. Los agentes cognitivos no sólo facilitan la evaluación cuantitativa del corpus de fuentes, sino que también complementan su posterior evaluación cualitativa y permiten visualizar dinámicas de comportamiento en las redes sociales. En el futuro, el uso de agentes cognitivos en la metodología de las ciencias historiográficas será cada vez más importante, debido a que la generación de datos y fuentes digitales se encuentra en constante aumento. El análisis de grandes volúmenes de fuentes digitales difícilmente podrá manejarse únicamente con los métodos tradicionales.

 Literatura

Dörner, A. 2016. „Politserien: Unterhaltsame Blicke auf die Hinterbühnen der Politik“. Aus Politik und Zeitgeschichte. 66 (51): 4–11.

Koeman, V. 2019. “Tools for Developing Cognitive Agents”. https://doi.org/10.4233/uuid:f80750ee-db68-480e-8c58-2c167bd24ee5

Jensen, K. (comp.) 2012. A Handbook of Media and Communication Research. Qualitative and Quantitative Methodologies. London: Routledge.

Schulze Wessel, M. 2017. „Der Angriff des Populismus auf die Geschichte. Weshalb ein kritisches Geschichtsbewusstsein für die Demokratie unerlässlich ist“ Analysen & Argumente, Konrad Adenauer Stiftung, 256.

Tecuci, G.,Marcu, D., Mihai B., David S. 2019. “Toward a Computational Theory of Evidence-Based Reasoning for Instructable Cognitive Agents”. arXiv:1910.03990 [cs.AI]